Destiné aux développeurs souhaitant intégrer l'intelligence artificielle dans leurs applications, ce livre offre toutes les clés pour réussir vos premières implémentations.
Apprenez à résoudre des problèmes concrets de classification et de prédiction de séries temporelles en utilisant les bibliothèques standard du marché mondial.
Le texte met l'accent sur les bonnes pratiques d'ingénierie, de la sélection des caractéristiques jusqu'à l'évaluation finale de la performance de vos algorithmes.
Grâce aux frameworks Keras et TensorFlow, la création de modèles de Deep Learning devient un processus structuré et accessible même sans doctorat en mathématiques.
L'ouvrage traite également des enjeux éthiques et des biais dans l'IA, vous préparant à une pratique responsable et professionnelle du métier de Data Engineer.
Finalisez votre parcours d'apprentissage par le déploiement de vos modèles sur des plateformes cloud, une compétence très recherchée dans le secteur technologique.
Le support technique fourni via les exemples de code permet de gagner un temps précieux lors de la phase de prototypage de vos propres logiciels.
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